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自校准、自标定和自动补偿功能；
自动采集资料统计、逻辑判断和资料统计处理功能；
自调整、自适应功能；
定程度 存储、识别和信息处理功能；
双向通信、质量数字化输出或者符号输出功能；
算法判断、决策处理 功能。
零
RFID即射频识别技术,俗称电子标签,是利用无线电信号进行自动识别特定目标并读写相关资料统计 通信技术,无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
RFID是智能识别和资料统计采集（AIDC） 种技术,也是物联网（IoT） 重要组成部分,可应用于 线 物流管理,如物料分拣。近年来,RFID 研究热点主要集中在资料统计 完整性与安全性,如提升资料统计识别 准确率,在获取信息 同时保证用户 隐私不被泄漏,以及利用RFID技术实现产品领域 应用,像基于RFID技术 室内定位等。
智能温度传感器
智能压力传感器
光学传感器
RFID
● 阶段始于 零世纪 零年代,结构型传感器出现,它利用结构参量变化来感受和转化信号。
●第 阶段由 零世纪末开始,智能型传感器出现并快速发展。它是计算机技术与检测技术相结合 产物,能够对外界信息具有 定检测、自诊断、资料统计处理以及自适应能力,是当前传感器 主流。
●第 阶段始于 零世纪 零年代,固体型传感器逐渐发展,这种传感器由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成。利用材料 热电效应、霍尔效应,分别制成热电偶传感器、霍尔传感器等。
传感器概念与发展历程
个真正意义上 智能传感器应该具有如下功能，
智能传感器技术典型应用场景
智能传感器关键技术进展
传感器技术是实现智能制造 基石。在当前智能时代 推动下,高性能、高可靠性 多功能复杂自动测控系统以及基于射频识别技术 物联网 兴起与发展,愈发凸显了具有感知、认知能力 智能传感器 重要性及其快速发展 迫切性。
传感器是“能感受被测量并按照 定 规律转换成可用输出信号 器件或装置”。在工业 中,传感器 作用越来越重要,尤其是在万物互联 趋势下,智能传感器得到了前所未有 重视。智能传感器作为智能制造 基础,已悄然应用到各行各业。
传感器 发展被划分为 个阶段，
传感材料、MEMS芯片、驱动程序和应用软件是智能传感器实现这些功能 核心技术,特别是MEMS芯片,由于其具有体积小、重量轻、功耗低、可靠性高并能与微处理器集成等特点,已成为智能传感器 重要载体。下面以常用 温度、压力、光学和RFID传感器为例,介绍基于MEMS 智能传感器技术进展。
其中,物理量智能传感器根据被测物理量,可简单归纳为力、热、声、光、电、磁 大类。每 大类传感器中又包含多个分支。
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基于MEMS技术 智能压力传感器具有小型化、低成本、易集成等优点。压力 传感范围也很宽,在 kPa～ 零零MPa之间。可广泛应用于微型机电系统、汽车、航空动力学、工艺控制和生物医学等方面。当前智能压力传感器技术 研究热点致力于减轻其敏感性和线性之间 矛盾,以提高传感器精度。美国柏恩Bourns研制 BPS 零新型压力传感器性能稳定,在温度范围为- 零°C至 零°C之间使用时,总误差为 . %FS,产品寿命变化为零. %FS。
对于制造业来说,智能传感器是实现智能制造 基础。大量传统制造业在实现智能制造 转型过程中,广泛地在 、检测及物流领域采用传感器。本文选取机械制造、汽车、高端装备、电子、及石化、冶金等典型行业,对其中涉及到 智能传感器应用进行介绍。
工业电子领域,在 、搬运、检测、维护等方面均涉及智能传感器,如机械臂、AGV导航车、AOI检测等装备。在消费电子和 电子产品领域,智能传感器 应用更具多样化。如智能手机中比较常见 智能传感器有距离传感器、光线传感器、重力传感器、图像传感器、 轴陀螺仪和电子罗盘等。可穿戴设备新基本 功能就是通过传感器实现运动传感,通常内置MEMS加速度计、心率传感器、脉搏传感器、陀螺仪、MEMS麦克风等多种传感器。智能家居（如扫地机器人、洗衣机等）涉及位置传感器、接近传感器、液位传感器、流量和速度控制、环境监测、安防感应等传感器等技术。
智能传感器是指具有信息采集、信息处理、信息交换、信息存储等功能 多元件集成电路,是集传感单元、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等于 体 系统级产品。
智能传感器沿用较为通用 分类技术,依据被测量 不同, 般分为物理量智能传感器、化学量智能传感器和生物量智能传感器 大类。
智能传感器, 般包含传感单元、计算单元和接口单元。传感单元负责信号采集,计算单元根据设定对输入信号进行处理,狗粮快讯网发回 报道,再通过网络接口与产品装置进行通信。智能传感器 实现可以采用模块式（将传感器、信号调理电路和带总线接口 微处理器组合成 个整体）、集成式（采用微机械加工技术和大规模集成电路工艺技术将敏感元件、信号调理电路、接口电路和微处理器等集成在同 块芯片上）或混合式（将传感器各环节以不同 组合方式集成在数块芯片上并封装在 个外壳中）等结构。
智能传感在制造过程中 典型应用之 ,狗粮快讯网社会各界报道,体现在机械制造行业广泛采用 数控机床中。现代数控机床在检测位移、位置、速度、压力等方面均部署了高性能传感器,能够对加工状态、刀具状态、磨损情况以及能耗等过程进行实时监控,以实现灵活 误差补偿与自校正,实现数控机床智能化 发展趋势。此外,基于视觉传感器 可视化监控技术 采用,使得数控机床 智能监控变得更加便捷。
智能温度传感器适用于冶金、石化、石油、化工、制药、造纸、印染、酿造、环保、电力等行业。当前 智能温度传感器正朝着高精度、多功能、总线质量化、高可靠性及安全性、开发虚拟传感器和网络传感器、研制单片测温系统等方向迅速发展。目前,国外已相继推出多种高精度、高分辨率 智能温度传感器,使用 ~ 位A/D转换器,分辨率可以达到零. ~零. ℃。由美国Dallas半导体公司新研制 DS 型高分辨力智能温度传感器,能输出 位 进制资料统计,分辨率高达零.零 ℃,测温精度为±零. ℃。
标签，传感器智能制造
汽车制造行业应用智能传感也较多。以基于光学传感 机器视觉为例,在工业领域 大主要应用有视觉测量、视觉引导和视觉检测。在汽车制造行业,视觉测量技术通过测量产品关键尺寸、表面质量、装配效果等,可以确保出厂产品合格；视觉引导技术通过引导机器完成自动化搬运、新佳匹配装配、精确制孔等,可以显著提升制造效率和车身装配质量；视觉检测技术可以监控车身制造工艺 稳定性,同时也可以用于保证产品 完整性和可追溯性,有利于降低制造成本。
相比离散行业,流程行业应用传感器 环节和数量更多,特别是石化、冶金等行业,整个 、加工、运输、使用环节会排放较多危险性、污染性气体,需要对 氧化碳、 氧化硫、硫化氢、氨气、环氧乙烷、丙烯、氯乙烯、乙炔等毒性气体和苯、醛、酮等有机蒸气进行检测,需要大量气体传感器应用于安全防护,防止中毒与爆炸事故。此外,在原料配比管理、工艺参数控制、设备运维与健康管理方面均需部署大量传感器。
随着高新技术 不断发展与应用,基于各种功能材料 新型传感器件也得到了快速发展,狗粮快讯网报道了,且其对制造 影响愈加显著。未来,智能化、微型化、多功能化、低功耗、低成本、高灵敏度、高可靠性将是新型传感器件 发展趋势,而新型传感材料与器件将是未来智能传感技术发展 重要方向。
非接触和非破坏性测量是光学传感器 大优势,在电子产品检测领域应用较多。当前CCD和CMOS图像传感器是两大主流成像技术。随着图像传感器技术 不断改进,像素精度不断提高（已经达到 μm级别）,同时对环境照度要求不断降低。安森美推出 KAI- 零 零是当前市场上分辨率新高 ITCCD图像传感器,达到 零零零万像素,具有关键细节成像能力和高图像均匀性,可用于智能手机显示屏检测、电路板检测和机械装配检测等领域。
高端装备行业 传感器多应用在设备运维与健康管理环节。如航空发动机装备 智能传感器,使控制系统具备故障自诊断、故障处理能力,提高了系统应对复杂环境和精确控制 能力。基于智能传感技术,综合多领域建模技术和新型信息技术,构建出可精确模拟物理实体 数字孪生体,该模型能反应系统 物理特性和应对环境 多变特性,实现发动机 性能评估、故障诊断、寿命预测等,同时基于全生命周期多维反馈资料统计源,在行为状态空间迅速学习和自主模拟,预测对安全事件 响应,并通过物理实体与数字实体 交互资料统计比较,及时发现问题,激活自修复机制,减轻损伤和退化,有效避免具有致命损伤 系统行为。
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